IA en la Educación Superior: reduciendo sesgos de género en la elaboración de rúbricas de evaluación.

Enfoque

La irrupción de la inteligencia artificial en los sistemas de Educación Superior está teniendo un impacto significativo y debe prestarse atención tanto a los potenciales beneficios como a los desafíos que implica dicho proceso. Con el centro en el proceso de enseñanza-aprendizaje, el principal objetivo de esta investigación se centra en validar la metodología de investigación acción en su funcionalidad de reducir los sesgos de género en el uso de una herramienta basada en inteligencia artificial (en adelante IA). Al efecto, se analiza el proceso de elaboración de 27 rúbricas de evaluación creadas con chat GPT por alumnado universitario de 1^er curso del Grado en Educación Primaria de la Universidade da Coruña, trabajo desempeñado con el acompañamiento del profesorado de la materia Diseño, desarrollo y evaluación del currículum en una propuesta desarrollada en las aulas tomando como guía la metodología de investigación-acción. Se estudian tanto los resultados, materializados en las rúbricas elaboradas, como el proceso de creación y la secuencia seguida, a través de las instrucciones asignadas en el diálogo con chat GPT complementadas con la observación participante del profesorado durante la realización de la tarea en el aula.

Los resultados se estructuran en torno a dos dimensiones de análisis interrelacionadas, siempre teniendo en cuenta la composición de los grupos por sexos: por una parte, a partir de las informaciones introducidas por el alumnado y desde la revisión de las rúbricas obtenidas se observa que no existen diferencias en función de la composición de los grupos en cave de género; en una segunda dimensión analítica, se constata que un desarrollo adecuado de este procedimiento guiado por la investigación-acción, permite reducir los sesgos de género en el uso de la IA. La discusión con las fuentes bibliográficas consultadas permite constatar que, si bien supone un complemento importante  en la labor docente –en nuestro caso para la elaboración de rúbricas de evaluación-, la IA no debe substituir nunca al profesorado, siendo fundamental el acompañamiento por personas con conocimiento amplio sobre las cuestiones abordadas -en nuestro estudio, tanto sobre evaluación como sobre el uso de IA en la elaboración de rúbricas, en el marco de análisis de la perspectiva de género- y realizar un aprovechamiento técnicamente adecuado y éticamente responsable de este recurso.

Como conclusiones cabe destacar la validez de la investigación-acción para una adecuada utilización de herramientas de IA orientadas a la enseñanza-aprendizaje. Atendiendo a su carácter procesual y a la operatividad para dar feedback continuado a lo largo de toda la tarea, aporta información valiosa al profesorado y al alumnado sobre el proceso de aprendizaje y permite, de este modo, introducir mejoras y reducir sesgos, específicamente los de género.