Enfoque
La participación de las mujeres en internet y la tecnología ha crecido exponencialmente en las últimas décadas, enfrentando aún significativos desafíos éticos y barreras estructurales. Esta ponencia explora los dilemas éticos y los sesgos inherentes en los algoritmos que moldean la experiencia digital de las mujeres. Analizaremos cómo estos sesgos afectan la visibilidad, la libertad de expresión y la seguridad de las mujeres en plataformas digitales, y examinaremos las implicaciones de estos fenómenos en la lucha por la equidad de género. A través de una revisión exhaustiva de la literatura, esta ponencia busca ofrecer una comprensión integral de los desafíos éticos en la era digital y proponer estrategias para mitigar los sesgos algorítmicos que perpetúan la desigualdad de género.
En la era digital, los algoritmos desempeñan un papel crucial en la manera en que interactuamos con la información y nos comunicamos en línea. Sin embargo, estos algoritmos no son neutrales; están impregnados de los sesgos de sus creadores y de los datos en los que se basan (Noble, 2018). La académica Safiya Noble, en su obra ”Algorithms of Oppression”, argumenta que ”los algoritmos refuerzan las jerarquías sociales existentes al priorizar ciertos tipos de información sobre otros” (Noble, 2018, p. 1). Este fenómeno tiene profundas implicaciones para la participación de las mujeres en el ámbito digital, especialmente en términos de visibilidad y representación.
Los objetivos son:
1. Examinar los dilemas éticos asociados con los sesgos algorítmicos que afectan la participación de las mujeres en internet y la tecnología.
2. Analizar el impacto de estos sesgos en la visibilidad y libertad de expresión de las mujeres en plataformas digitales.
3. Proponer estrategias para mitigar los sesgos algorítmicos y promover una mayor equidad de género en el ámbito digital.
Para abordar estos objetivos, se empleará una metodología cualitativa basada en la revisión de literatura.
1. Revisión de Literatura:Se llevará a cabo una revisión exhaustiva de la literatura existente sobre algoritmos, sesgos y participación de las mujeres en el mundo digital. Esto incluirá trabajos académicos, informes de organizaciones no gubernamentales y artículos de opinión.
Los algoritmos utilizados en plataformas digitales como motores de búsqueda, redes sociales y aplicaciones de contenido tienen un impacto significativo en cómo se perciben y se involucran las mujeres en estos espacios. Por ejemplo, los algoritmos de búsqueda pueden perpetuar estereotipos de género al priorizar ciertos resultados sobre otros, mientras que los algoritmos de recomendación en redes sociales pueden amplificar la misoginia y el acoso en línea.
Para abordar estos desafíos, es crucial desarrollar algoritmos más transparentes y responsables. Esto incluye la implementación de auditorías algorítmicas regulares y la inclusión de diversos grupos en el desarrollo de tecnología (Barocas & Selbst, 2016). Además, es fundamental promover una educación más amplia sobre ética digital y fomentar una cultura de equidad en la industria tecnológica.
La lucha por la equidad de género en la era digital requiere una comprensión profunda de los dilemas éticos y los sesgos que moldean nuestra experiencia en línea. Al abordar estos desafíos con estrategias informadas y colaborativas, podemos avanzar hacia un entorno digital más justo e inclusivo para las mujeres.
Mónica Liliana Rivera-Obregón
Comentó el 27/07/2024 a las 02:28:58
Estimada maestra Anna Peirats
Le felicito ampliamente por si interesante ponencia. La descripción de los sesgos y la ejemplificación de los mismos me hace muy interesante el estudio. En su lugar de trabajo, ¿Hay más personas que participen con usted en este tipo de trabajos?
Un cordial saludo
Anna Peirats
Comentó el 27/07/2024 a las 10:36:49
Muchas gracias por el comentario, Mónica. Realmente es un ámbito muy interesante y en el que hay mucho que aportar. Por el momento trabajo yo sola en este tema. Un cordial saludo
Anna Peirats
Comentó el 25/07/2024 a las 11:56:49
Gracias por el comentario. Sin duda, una de las tareas que se pueden implementar en el aula es elaborar una guía de ética de la IA. Para docentes, talleres formativos sobre aspectos de sesgos discriminatorios, y concursos de elaboración de prompts entre el alumnado
Yolanda de Gregorio Robledo
Comentó el 26/07/2024 a las 11:18:36
Gracias
Yolanda de Gregorio Robledo
Comentó el 25/07/2024 a las 09:30:22
Gracias Anna por la presentación. ¿Podrías poner ejemplos concretos de tareas para la formación ética de docentes y estudiantes? Gracias.
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