Re-aprender las competencias investigativas con la integración de la IA: el desafío de las mujeres científicas adultas

Enfoque

Introducción

Re-aprender las competencias investigativas con la integración de la IA es crucial en la era digital. La IA potencia la capacidad de análisis, agiliza la recolección de datos y mejora la precisión en la interpretación de resultados. Además, facilita la identificación de patrones complejos y tendencias en grandes volúmenes de datos, optimizando el proceso investigativo. La incorporación de la IA también promueve la innovación y la interdisciplinariedad, permitiendo enfoques más sofisticados y personalizados. Re-aprender estas competencias asegura que los investigadores se mantengan actualizados y competitivos, adaptándose a las nuevas herramientas tecnológicas y mejorando la calidad y eficiencia de sus investigaciones.

Las mujeres científicas adultas enfrentan diversas dificultades con la integración de la IA en la investigación. Pueden experimentar una brecha tecnológica debido a la rápida evolución de la IA y la falta de formación específica. La discriminación de género y los estereotipos pueden limitar su acceso a recursos y oportunidades de capacitación en IA. Además, las responsabilidades adicionales, como el cuidado familiar, pueden reducir su tiempo disponible para aprender y aplicar nuevas tecnologías. Estas barreras pueden generar una desventaja competitiva y dificultar su participación plena y efectiva en el avance científico impulsado por la inteligencia artificial. Por lo anterior nos lleva a la pregunta ¿cómo re-aprender las competencias investigativas de las mujeres científicas adultas con la integración de la IA?

Objetivos

Proponer estrategias que permitan el re-aprender las competencias investigativas de las mujeres científicas adultas con la integración de la IA.

Metodología

El estudio fue de corte descriptivo. El método utilizado fue el cualitativo con la técnica Delphi misma que recogió opiniones de mujeres expertas a través de rondas sucesivas de cuestionarios, con el objetivo de retomar las estrategias que les permitieron re-aprender el desarrollo de competencias investigativas. La muestra fue no probabilística por conveniencia. Las participantes fueron cuatro mujeres científicas de nivel superior de más de 50 años que re-aprendieron las competencias investigativas con el integración de la IA.

Resultados

El cambio de mentalidad en las mujeres científicas mayores implicó la apertura a nuevas tecnologías, disposición para aprender continuamente y colaboración intergeneracional, además fomentó la autoconfianza en la capacidad de adaptarse y la valorización de la IA como una herramienta que enriquece y optimiza las investigaciones, promoviendo una visión positiva hacia la innovación tecnológica; fue una de las estrategias principales que fue enunciadas por las participante en la investigación. Otras estrategias que mencionaron fueron participar en programas de capacitación específicos en IA, adaptados a sus necesidades y ritmo de aprendizaje, para asegurar una comprensión sólida y práctica de las nuevas tecnologías. También fomentaron el mentoring intergeneracional, donde colegas más jóvenes y expertos en IA colaboraron y compartieron conocimientos, facilitando un ambiente de aprendizaje colaborativo. Una estrategia más fue la creación de redes de apoyo y comunidades de práctica que incluyeron talleres y foros de discusión, permitiendo a las científicas intercambiar experiencias, resolver dudas y mantenerse actualizadas en avances tecnológicos.