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Sesgos de género en ChatGPT: Experiencia de revisión crítica por alumnado universitario en asignaturas del área de Didáctica de la Expresión Musical. 

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Firmantes

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Cristina Martín SanzUniversidad del Atlántico Medio
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Óliver Curbelo GonzálezUniversidad de Las Palmas de Gran Canaria

Enfoque

Introducción

En la actualidad, la Inteligencia Artificial (IA) aparece en el centro de los debates públicos ofreciendo oportunidades e incertidumbres que también afectan poderosamente en el ámbito educativo.

La mayoría del alumnado universitario está familiarizado con el uso de la aplicación conocida como ChatGPT, un tipo de chatbot que les sirve de apoyo para la realización de numerosas tareas académicas. Sin embargo, es sumamente interesante la incorporación de este tipo IA con una perspectiva crítica ya que puede reproducir y amplificar sesgos existentes en la sociedad. A través de esta experiencia se pretende poner el foco en la utilización consciente y ética de la inteligencia artificial presentando una propuesta de aprendizaje cooperativo para estudiantes de los grados de Educación Infantil y Primaria, con el objetivo de identificar y evaluar los sesgos de género en las respuestas de ChatGPT sobre la figura de la mujer en la historia de la música.

Objetivos

 

Objetivo general

 

Desarrollar competencias para el análisis y uso consciente y ético de la inteligencia artificial, específicamente ChatGPT, en el alumnado universitario del área de Didáctica de la Expresión Musical.

Objetivos específicos

 

1.        Identificar los sesgos de género en las respuestas generadas por ChatGPT sobre la historiografía musical.

2.        Fomentar el pensamiento crítico en el alumnado para evaluar la información obtenida, así como reconocer y cuestionar los sesgos que estas tecnologías puedan reproducir.

3.        Desarrollar el aprendizaje cooperativo mediante la implementación de la experiencia de identificación y discusión de los sesgos de género en las respuestas de ChatGPT.

Metodología

 

El enfoque utilizado en esta propuesta es el de la investigación-acción, en la que las aulas universitarias se convierten en el escenario donde se integra tanto la práctica educativa como la investigación. En este caso, como participantes involucrados se cuenta con el alumnado de los grados de Educación Infantil y Primaria, específicamente en asignaturas del área de Didáctica de la Expresión Musical.

Este tipo de intervención tiene varias fases que van desde el planteamiento inicial, la experiencia práctica con el alumnado diseñando y enviando promps a ChatGPT con preguntas sobre personajes relevantes en la historiografía musical, la observación y recogida de datos hasta su análisis y elaboración de conclusiones y reflexiones.

Conclusiones

 

Mediante la propuesta presentada, se permite desarrollar en el alumnado competencias para el uso consciente de la inteligencia artificial a través de la identificación de los sesgos de género en las respuestas de ChatGPT en contenidos de Educación Musical.

Se muestra una experiencia en el ámbito universitario en la que destaca la importancia de visibilizar los sesgos de género como desafíos críticos que requieren acción. De este modo, se ejemplifica cómo integrar estas tecnologías de manera ética y efectiva en la práctica educativa, lo cual es especialmente relevante en la formación de futuras y futuros docentes.

Preguntas y comentarios al autor/es

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      Mónica Liliana Rivera-Obregón

      Comentó el 27/07/2024 a las 01:34:29

      Estimados Cristina y Óliver
      Felicitarles por su estudio e interesantes resultados. Mi pregunta va en un sentido más técnico de la investigación, ¿Cuáles fueron los instrumentos que utilizó para el registro de la información recolectada a partir de sus objetivos?
      Un cordial saludo

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        Cristina Martín Sanz

        Comentó el 27/07/2024 a las 08:34:40

        ¡Muchas gracias!. En este sentido, consideramos esencial recoger las impresiones de la experiencia frente a ChatGPT de forma previa y posterior utilizando un cuestionario mientras que los y las estudiantes registraron las respuestas de los diferentes prompts para su categorización, codificación y análisis. Un cordial saludo.

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      Cristina Martín Sanz

      Comentó el 25/07/2024 a las 17:16:36

      Muchas gracias por tus palabras, Ángel
      En efecto, incidimos mucho en que la IA como tecnología asistencial nos ofrecerá respuestas dependiendo también de la calidad de la pregunta. Si especificamos que se pregunte específicamente por mujeres nos las mostrará pero lo hace mucho menos (al igual que muchos libros de texto, por ejemplo). Los dos documentos que mostramos al inicio de la ponencia están diseñados por el INTEF como guías para el uso de la IA por docentes de enseñanzas no universitarias (como puede ser Secundaria también). Saludos

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      Ángel Vidal

      Comentó el 25/07/2024 a las 17:06:46

      Buenos días Cristina y Óliver,

      En primer lugar, enhorabuena por la contribución. Me ha parecido muy interesante que pongáis el foco en los sesgos de género de ChatGPT. Esta inteligencia artificial fue entrenada con millones de datos disponibles en abierto, y al final, si el entrenamiento está sesgado porque existe una clara tendencia social a visibilizar más el trabajo de los hombres, la IA únicamente se limitará a reproducir aquellos datos con los que aprendió. Esto se agrava porque muchos de los mecanismos de funcionamiento subyacente de las IA se basan en redes neuronales que emplean probabilidades. Como las mujeres están menos representadas en el conjunto de entrenamiento y validación estadísticamente, será más probable aparecerán menos. Esto no quiere decir que la IA no conozca en este caso a personalidades femeninas relevantes de la música, sirva como ejemplo el promt “¿Qué personalidades femeninas han influido en la música?” donde rápidamente reporta (clasificadas por estilo musical en el que destacaron) a Cara Schuman, María Callas, Fanny Mendelssohn, Ella Fitzgerald, Bessie Smith, Janis Joplin, etc.

      Con respecto de vuestra ponencia me gustaría preguntaros, si bien es fundamental esta reflexión crítica en futuros maestros, ¿Creéis que se puede transferir como actividad en el aula de Educación Secundaria Obligatoria? ¿Cómo la implementaríais?

      Muchas gracias,

      ¡Saludos!

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        Óliver Curbelo González

        Comentó el 25/07/2024 a las 17:39:02

        Estimado Ángel, muy buena su aportación, la cual agradezco. La propuesta que realizamos es perfectamente transferible al alumnado de Educación Secundaria Obligatoria. De hecho, teniendo en cuenta cómo está afectando la inteligencia artificial a la educación, donde debemos modificar los enfoques de enseñanza y aprendizaje, es necesario que se lleven a cabo propuestas similares en esta etapa educativa. El objetivo es que el alumnado aprenda a utilizarla, realizando las preguntas (prompt) de manera detallada y precisa para obtener resultados adecuados e identifique los posibles sesgos en las respuestas. Saludos cordiales


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